چگونه تریاژ مشارکتی مبتنی بر مکالمه، وضوح رویداد فناوری اطلاعات را بهینه می‌کند. AIOps را می توان با چیزی به نام تریاژ مشارکتی مبتنی بر مکالمه تقویت کرد. یک فرآیند دیجیتالی پشتیبانی شده برای اتصال سریع کارشناسان سازمانی مناسب برای حل مشکلات.
قطعی IT می تواند زمان و تلاش زیادی را که برای مدیریت حوادث اختصاص داده شده است، از بین ببرد، به خصوص زمانی که اکثر این حوادث باید به صورت دستی انجام شوند. طبق نظرسنجی هزینه ساعتی 2021 ITIC، یک قطعی معمولی می تواند بیش از 300000 دلار در ساعت برای یک شرکت هزینه داشته باشد و برخی از قطعی ها بین 1 تا 5 میلیون دلار در ساعت هزینه دارند.
بهینه سازی تریاژ مشارکتی
پذیرش AIOps برای رویارویی با این چالش با خودکار کردن مدیریت رویداد فناوری اطلاعات با رویکرد حلقه بسته برای تجزیه و تحلیل، تعیین علت احتمالی، توصیه رفع و درمان حوادث به طور مستقل در حال افزایش است. اما در مورد مواردی که حوادث را نمی توان به طور کامل به طور مستقل حل کرد – که در آن مسائل باید شناسایی شده و به ذینفعان مربوطه در سراسر رشته ها که نیاز به همکاری برای رفع مشکل دارند، تحویل داده شود؟ در تمام این مدت، ساعت خرابی در حال تیک تیک است.
بیایید بررسی کنیم که چگونه، در چنین شرایطی، AIO های حلقه بسته را می توان با چیزی به نام تریاژ مشارکتی مبتنی بر مکالمه تقویت کرد – یک فرآیند دیجیتالی پشتیبانی شده برای اتصال کارشناسان سازمانی مناسب و آوردن سریع آنها به میز برای حل مشکلات. خواهیم دید که چگونه این ارزش افزوده قدرتمند به AIOps می‌تواند توانایی شرکت را برای کاهش خاموشی‌ها و افزایش قابل توجه زمان کارکرد افزایش دهد.
چالش اتصال برای مدیریت رویداد
قطعی فناوری اطلاعات می تواند به طور قابل توجهی بر بهره وری و سودآوری یک شرکت تأثیر بگذارد. از جمله آسیب شدید به شهرت و اعتماد مصرف کنندگان از دست رفته که ناشی از قطعی طولانی مدت است. تحقیقات صنعت نشان می‌دهد که بیش از یک سوم شرکت‌ها برای رفع قطعی زیرساخت به ۱۲ ساعت زمان نیاز دارند و ۱۷ درصد برای این کار به دو تا ۷ روز زمان نیاز دارند.
برای کاهش این ارقام خرابی، شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به AIOps روی می‌آورند. بازار در حال رشد 13 میلیارد دلاری در مسیر رسیدن به 40 میلیارد دلار تا سال 2026. AIOps به شما اجازه می‌دهد تا از اتوماسیون برای جدا کردن سیگنال از نویز در هزاران رویداد استفاده کنید. در هر ثانیه در یک سیستم فناوری اطلاعات سازمانی معمولی.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
با AIOps، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی سیستم‌های حلقه بسته را کنترل می‌کنند تا به‌طور خودکار مهم‌ترین مسائل، مواردی که بیشترین تأثیرات تجاری را دارند، جدا کرده و سپس آنها را برای حل مستقل اولویت‌بندی کنند. در مواردی که این وضوح خودکار امکان‌پذیر است، راه‌حل AIOps می‌تواند از دانش از پیش ساخته‌شده‌ای استفاده کند که توسط زمینه کسب‌وکار و بررسی‌های بهداشتی بلادرنگ برای خوددرمانی حوادث و تسهیل اقدامات اصلاحی به دست آمده است.
اما در جاهایی که نیاز به مداخله دستی است، AIOps به کمک نیاز دارد. در حالت ایده‌آل از سیستم‌های همراهی که می‌توانند به طور مؤثر نحوه، مکان و توسط چه کسی عنصر انسانی را برای حل رویداد به تصویر بیاورند. در چنین مواردی، یک سیستم تریاژ مشارکتی مبتنی بر مکالمه را می توان پیاده سازی کرد تا کارشناسان مناسب را در سریع ترین زمان ممکن در مورد پرونده دریافت کنند.
قدرت یادگیری ماشین برای تریاژ مشارکتی
تریاژ مشارکتی فرآیند گردآوری سریع ذینفعان مناسب برای گردهمایی در مورد حوادث و تنگناها است. اتصال قابلیت‌های AIOps حلقه بسته همراه با تریاژ مشترک، کلید یکپارچه‌سازی روش‌های وضوح خودکار و وضوح دستی در یک مجموعه یکپارچه از قابلیت‌ها برای یک رویکرد مؤثر و یکپارچه به زمان خرابی است.
سیستم‌های AIOps
در یک ادغام به خوبی طراحی شده، سیستم‌های AIOps برای پاسخ به حوادث فناوری اطلاعات می‌توانند از یادگیری ماشینی برای شناسایی متخصصان صحیح برای تخصیص حادثه در مواردی که مشکلات به طور کامل خودکار تریاژ نمی‌شوند، استفاده کنند. در این سناریو، حوادث محاسبه شده و به یک حل کننده خبره اختصاص داده می شود. و زمینه و تاریخچه حادثه به راحتی قابل دسترسی است تا تریاژ دستی و حل آن را تسهیل کند.
کارشناسان و حل‌کننده‌های تریاژ برای اطمینان از شفافیت در فرآیند حل و فصل حادثه متصل می‌مانند. با جزئیات تریاژ در زمان واقعی ارائه شده، همراه با زمینه، که اصلاحات خودکار اعمال شده و مناطق باقی‌مانده را که پشتیبانی دستی مورد نیاز است را نشان می‌دهد. در طول فرآیند، به‌روزرسانی‌های خودکار برای ذینفعان خط مقدم ارسال می‌شود و این کاربران تجاری را در جریان فعالیت‌ها و وضعیت رفع مشکل قرار می‌دهد.
مزایای تقویت AIOps
مزایای تقویت AIOps با این قابلیت‌های تریاژ مشترک می‌تواند قابل توجه باشد – به ویژه با توجه به تحقیقات گذشته که نشان می‌دهد در حال حاضر حدود 60 درصد شرکت‌ها به 15 دقیقه یا بیشتر فقط برای شناسایی اعضای تیم مناسب برای کار روی یک موضوع نیاز دارند. تأخیر ناشی از آن می‌تواند باعث از دست دادن 25000 دلار شود، فقط برای درخواست و تایید یک بلیط. با AIOps، سازمان‌ها اکنون گزینه‌های قدرتمندی برای جلوگیری از چنین از دست دادن درآمد دارند.
نتیجه گیری
با افزایش هزینه‌های خرابی، مدیران سیستمی که با رویدادها و مسائل در مقیاس سر و کار دارند، به توانایی یکپارچه برای به کارگیری اتوماسیون و تخصص انسانی – از نظر استراتژیک و جایی که می‌توانند بهترین کار را انجام دهند، نیاز دارند. چابکی واقعی برای رسیدگی فعالانه به همه مسائل از قدرت ترکیبی سیستم‌های AIOps حلقه بسته و فرآیندهای تریاژ مشترک ناشی می‌شود – که باعث تسریع مکالمات مناسب بین کارشناسان مناسب برای به حداکثر رساندن زمان و ارزش برای شرکت می‌شود.
نظر خود را به اشتراک بگذارید