پیوندهای ارتباطی فوق‌العاده مطمئن، با تأخیر بسیار کم و پهنای باند بالا که توسط شبکه‌های 5G ارائه می‌شود، راهی برای پشتیبانی از برنامه‌های ایمن و نوآورانه برای پهپادها ارائه می‌کند. از زمانی که پهپادها به آسمان رفتند، آنها به کالایی محبوب در میان سازندگان محتوا، خلبانان سرگرمی یا مبتکرانی تبدیل شده اند که می خواهند این فناوری آینده نگرانه را به ارتفاعات جدیدی ببرند. فراتر از برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده، کسب‌وکارها و بخش عمومی نیز از پهپادها به روش‌های مختلفی استفاده کرده‌اند، از حمایت از مأموریت‌های جستجو و نجات، تسهیل بازرسی‌های زیرساختی و ارائه تجهیزات پزشکی، و بهبود دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی در جوامع دور. هواپیماهای بدون سرنشین به وسیله ای مفید برای حمایت از جوامع، مشاغل و مردم تبدیل شده اند.
گسترش پهپادها
اکنون، آزمایش‌ها در حال گسترش هستند و تنظیم‌کننده‌ها چراغ سبزی را برای پذیرش گسترده و باز کردن رشد فناوری هواپیماهای بدون سرنشین برای کشف نوآوری‌های جدید و بهره‌مندی مردم از راه‌های بی‌شماری نشان داده‌اند.
آینده فناوری هواپیماهای بدون سرنشین چیست؟ یکی از راه‌های باز کردن پتانسیل‌های بیشتر، از طریق پیوندهای ارتباطی فوق‌العاده مطمئن و با تأخیر بسیار کم شبکه‌های 5G است که برای جستجوی راه‌های جدید و ایمن برای استفاده از پهپادها بسیار مهم هستند. به لطف همکاری عمومی و خصوصی، عرضه 5G در سراسر بریتانیا، ایالات متحده و سایر کشورهای جهان ادامه دارد.
پهپادهای کوچک مشکلات بزرگ را حل می کنند
وقتی نوبت به هماهنگی ایمن پهپادها برای انجام یک کار می رسد، شبکه های خصوصی 5G کلیدی برای ایجاد پیوندهای ارتباطی قابل اعتماد بین آنها خواهد بود. با ترکیبی از تاخیر کم، سرعت بالا و ظرفیت عظیم شبکه 5G همراه با محاسبات لبه، کنترل‌کننده‌ها می‌توانند به پهپادها در زمان واقعی و با لینک‌های حذف شده کمتر فرمان دهند. این به معنای از دست دادن کنترل کمتر و برخورد کمتر در هوا است.
داده‌ها غذای هوش مصنوعی هستند، و بسیاری از موارد استفاده از پهپادها در مورد جمع‌آوری داده‌ها هستند، نه فرستادن افراد برای بررسی قطب‌های مخابراتی خطرناک یا منتظر ماندن پس از پرواز برای دانلود داده‌های حیاتی. در حال حاضر در این زمینه، محققان در حال آزمایش هستند که چگونه ترکیب مناسب 5G، محاسبات لبه موبایل و هوش مصنوعی می تواند به پهپادها کمک کند تا شرایط آب و هوایی متغیر را شناسایی، تفسیر و پاسخ دهند. داده‌های با کیفیت را می‌توان از طریق لایه لبه در شبکه ارسال کرد تا تصاویر سریع‌تری ایجاد کند یا داده‌های بلادرنگ را برای خدمه اضطراری که به آتش‌سوزی واکنش نشان می‌دهند ارائه کند.
مغز انسان و پهپادها
یک مطالعه MIT در سال 2014 نشان داد که مغز انسان می تواند تصویری را که کمتر از 13 میلی ثانیه (میلی ثانیه) مشاهده می شود پردازش کند. در مورد تاخیر کم صحبت کنید! این چیزی است که به ما امکان می دهد با خیال راحت پرتاب کنیم و بگیریم، ماشین ها را برانیم، غذا را برش دهیم و خیلی چیزهای دیگر.
در پهپادها، هدف این است که به اندازه مغز انسان در پردازش اطلاعات بصری سریع باشیم. این به اپراتورها اجازه می دهد تا چیزها را در زمان واقعی ببینند و به آنها واکنش نشان دهند. به عنوان مثال، اگر یک پهپاد با سرعت 25 مایل در ساعت پرواز کند، تاخیر 100 میلی‌ثانیه به این معنی است که پهپاد قبل از اینکه اپراتور ویدیو را ببیند، حدود سه فوت حرکت کرده است. سه فوت به راحتی می تواند تفاوت بین یک کار انجام شده و شکست خورده یا یک پرواز موفق و یک سقوط باشد.
فناوری شبکه 5G در پهپادها
اتصال به شبکه 5G به این معنی است که یک پهپاد می تواند اطلاعات را در زمان واقعی به پایگاه ارسال کند. فناوری اولیه پهپاد به این معنی بود که تمام اطلاعات دوربین‌ها، حسگرها و تله‌متری نصب‌شده بر روی پهپاد تنها پس از فرود از روی هارد دیسک بارگذاری می‌شد. اتصال 5G همه اینها را تغییر می دهد و امکانات جدیدی را در اختیار شما قرار می دهد.
فراتر از آن، تأخیر بیشتر به این معنی است که اپراتورها نمی توانند هواپیماهای بدون سرنشین را خیلی سریع به پرواز درآورند، به این معنی که کارهایی مانند اسکن مزارع کشاورزی بیشتر طول می کشد یا با چیزی مانند جستجو در آتش سوزی جنگل برای یافتن افراد مجروح، بسیار طولانی است.
توسعه دهندگان اغلب از تاکتیک هایی مانند افزایش نرخ فریم و فشرده سازی ویدیو برای کاهش تأخیر استفاده می کنند. با این حال، نقطه قوت شبکه چیزی است که زمان انتقال را تعیین می کند و سقفی برای سرعت انتقال داده ها ایجاد می کند.
شبکه های 4G موجود متوسط تأخیر تقریباً 50 میلی ثانیه را ارائه می دهند. شبکه‌های 5G، از طرف دیگر، باید در حدود 10 میلی‌ثانیه کار کنند.